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Agent Skill 一日工作坊 · 階梯 3

貼上連結，它自己下載、自己分類

打造自動分類素材庫

13 頁 · 由淺入深 三層 Skill · 完整打通 最小範例 → 三層 Skill → CLI 與 GUI 底層解析 → 核心架構心法

終端對話實境 · 零門檻上手

貼連結就跑，跑完自己歸位

不用寫程式，就像在通訊軟體交代助理做事一樣簡單直觀。

🧑‍💼
幫我下載這支競品 IG 影片，分類存到素材庫：
https://www.instagram.com/reel/C8xxx/
🤖
✨ 已為您下載完成並自動分類歸檔！
🎬 影片標題： 超軟萌柴犬歪頭殺 (15 秒 Reels 短影音)
📂 自動歸類： 可愛動物區 （比對關鍵字：柴犬、萌寵）
💾 存檔路徑： ~/Downloads/素材庫/可愛動物/2026-08_柴犬_C8xxx.mp4
⚡ 執行耗時： 1.2 秒（全自動下載 ＋ 歸檔完成）

完全不用學指令：丟網址給 AI，它自己看懂影片內容、自己建資料夾並分類歸位。

先搞懂背後的幫手 · 零技術門檻

yt-dlp 是什麼？給 AI 用的「後台無介面 App」

它就像電腦軟體，只是沒有按鈕與視窗，專門讓 AI 在後台打指令替你跑腿。

📱 平常人用的電腦 App

一般視窗軟體
影片下載大師.app
https://instagram.com/reel/C8xxx/
點擊下載影片 (開始分析)
⚠️ 請手動選擇存檔位置 · 彈出升級廣告
👤 使用對象：專門設計給「人的眼睛與滑鼠」看與點擊
🖱️ 操作方式：人要親自開視窗、手動貼網址、手動選資料夾

⚙️ 給 AI 用的後台工具 (CLI)

無介面工具庫 · yt-dlp
Terminal (後台背景執行)
> yt-dlp "https://instagram.com/reel/C8xxx/" -o "~/Downloads/素材庫/%(title)s.mp4"
[100%] 14.8MB 下載完成 (耗時 1.1s，已自動歸檔)
🤖 使用對象：專門設計給「AI 的大腦」在後台直接呼叫
⚡ 操作方式：給一行指令，0 廣告、1 秒在背景全自動搞定

差別只在「給誰用」：App 做介面給人用滑鼠點，CLI 沒做介面、專門讓 AI 打指令在後台跑。

通用最小範例 · 溝通意圖拆解

先讓它下一支，看它怎麼動

💬 貼給 AI 的對話指令
# 複製以下指令貼入終端對話框：
我貼一個 Instagram Reel 連結給你。
用 yt-dlp 幫我把這支影片下載到桌面的 ig 資料夾，
檔名用影片的 metadata 來組（像是 帳號＋日期＋影片 id，比一串亂碼好找，也避開標題 emoji／符號存檔失敗）。
https://www.instagram.com/reel/XXXXX
目標 01 動作與工具
「用 yt-dlp 幫我下載...」
明確指名動作用什麼「後台工具」執行，不讓 AI 自作主張或選錯下載方式。
目標 02 目標目錄
「下載到桌面的 ig 資料夾」
給出明確的本機落地位置，AI 會自動檢查並執行防呆建夾，避免找不到檔案。
目標 03 防呆規則
「檔名用 metadata 來組」
主動要求用「帳號+日期+id」命名，徹底避開標題中的 emoji 與特殊符號存檔失敗。

把話講清楚：明確給出動作、位置與規格，AI 就能 100% 聽懂執行。

指令背後的 4 步工序 · 零技術負擔

你打一句話，AI 默默幫你跑完這 4 步

01 整理乾淨網址 自動去雜訊
自動剪掉網址後面的廣告追蹤碼，留下乾淨網址，避免下載失敗。
02 準備好資料夾 建夾防呆
自動檢查電腦有沒有存檔資料夾，沒有就立刻建好，確保檔案不迷路。
03 叫工具去下載 自動調用
AI 自動指派下載工具，設定好最佳畫質與格式，不用自己打指令。
04 確認存好回報 驗收交付
檢查檔案是否完整正常，最後告訴你影片存在哪裡。
🤖 AI 自動處理實況 · 步驟 01
去雜訊完成
核心價值

① 整理網址：自動剪掉 ?igsh= 等長串追蹤碼，留下最乾淨的影片連結。

● 第 1 步 · 整理網址

從單次任務到專屬資產 · 一句話固化

跑完這一步，請告訴 AI：「把剛剛的過程做成一個 SKILL」

當你親眼看到它成功下載並分類一次後，下一步就是把它固化成你的永久外包工具。

💬 告訴 AI 的關鍵一句話
# 複製這句話貼給 AI：
「請幫我把剛剛下載影片並分類的過程，做成一個 SKILL。」
💡 你不用自己寫任何 code 或架構，AI 收到這句話後，會自動把剛剛跑通的邏輯封裝成長期可用的專屬資產。
01 不用每次重複打一大串指令
單次對話關閉就沒了；封裝成 Skill 後，隨時丟 IG 網址隨時觸發，再也不用重複教它。
02 AI 自動拆解成好維護的三層結構
AI 會自動幫你把流程拆解成「SOP 總指揮、分類小抄、執行腳本」，未來要加新分類直接改文件。
03 工作流像樂高一樣越積越多
每成功跑順一個新流程，就順手固化成一個 Skill，你的 AI 團隊就會越來越萬能。

核心心法：做成功一次是示範，做成 Skill 才是自動化。

MODULE 02 · 實戰三層解耦

三層 Skill 結構：SOP 流程、規章字典、執行腳本

01 SOP 流程總指揮 (SKILL.md) 流程大腦
負責全局調度：先抓影片標題、再對分類小抄、最後叫腳本下載。
02 分類規則小抄 (references/) 業務小抄
用 Markdown 表格記分類關鍵字，想改分類隨時打開文件就能改。
03 自動化執行腳本 (scripts/) 實體雙手
拿到網址與目標資料夾，專心高速下載並存檔，每次都 100% 準確。
💬 IG 下載與分類助手
● 在線協作中
解耦優勢

① 第一層 SOP：接收用戶請求，協調「讀取標題 ➔ 比對規則 ➔ 派發腳本」全局調度。

● 第一層 · SOP 流程大腦

你說這個，它做出那個

叫它做成 Skill，它就把三層都生出來

💬 貼給 AI 的建立指令
# 複製這段文字貼給 AI：
幫我把這個流程做成一個 Skill，叫 ig-reel-downloader。
流程是：
① 確保分類資料夾存在
② 抓影片標題和說明
③ 根據內容判斷類別（先給 5 個：迷因、可愛動物、老人運動、美食、旅遊）
④ 下載到對應的分類資料夾。
觸發條件：貼上 instagram.com/reel 連結或說「下載 IG」時啟動。
📁 它幫你自動生出來的 4 個檔案
SKILL.md
完整 SOP 總指揮
category_rules.md
分類小抄（純文字）
ensure_dirs.sh
建分類資料夾腳本
fetch.sh
高速下載與歸檔腳本
✨ 你從此只要做一件事

貼連結進去。Skill 自動跑完四步，影片自動歸入對應分類，不用每次手動搬檔。

遇到問題怎麼辦

IG 抓取偶爾會卡，這樣處理就好

yt-dlp 沒裝
直接跟 AI 說「yt-dlp 好像沒裝，幫我裝一下」。它自己判斷系統、自己安裝，一分鐘內搞定。
yt-dlp 版本過舊
直接跟 AI 說「幫我把 yt-dlp 更新到最新版」。IG 常改版防爬，升級套件通常就能立刻解決。
影片抓不到
私人帳號 / IG 擋下
公開 Reel 基本上都抓得到，換一支試試。真卡住就先跳過，「判斷類別 + 自動歸檔」你已經學會了，這才是重點。
被限流（429）
檔名存檔失敗
限流：間隔幾秒再試，別連續猛抓。檔名有 emoji 或斜線？請 AI 改用影片的 metadata 組檔名，問題自動消失。

大原則：IG 抓取本來就不穩，卡住別糾結那一支。今天最重要的是「判斷類別 + 自動歸檔」的三層手感，那個你已經學到了。

介面演進 · 人類的便利

從終端指令到視窗按鈕（GUI）

早期時代 · CLI 終端介面 給工程師用
Terminal — zsh — 80×24
user@mac ~ $ yt-dlp "https://instagr.am/reel/..." -o "cat.mp4"
[download] 100% of 14.2MiB in 00:01 at 12.8MiB/s
✓ 影片下載完成：./cat.mp4
user@mac ~ $ █
純文字指令：直接呼叫系統、速度極快，但打錯一個字母就報錯，人類要死記參數。
現代普及 · GUI 圖形介面 給大眾用
影片下載神器 v2.4
https://www.instagram.com/reel/C8xxx/
貼上
畫質：高畫質 1080p ▼ 存檔位置：下載項目 📁
✓ 下載完成 (100%)
按鈕與視窗：直覺好上手、不用背指令，但人必須親自坐在螢幕前一步步手動點。

CLI 時代：終端指令直接跟系統對話，毫秒級完成下載，但人類需要死記參數。

底層邏輯 · AI 的視角

為什麼 CLI 是 AI 的最佳母語？

🎬 下載影片 零介面雜訊
$ yt-dlp "IG連結" -o "可愛動物/貓.mp4"
🗣 白話：
下載這支影片，直接存到動物資料夾。
⚡ AI 為什麼愛：沒有廣告彈窗、不用找下載按鈕，100% 精準直達。
🎵 轉成音檔 毫秒級極速
$ ffmpeg -i 影片.mp4 音訊.mp3
🗣 白話：
把影片裡的聲音抽出來，存成 MP3。
⚡ AI 為什麼愛：不用打開轉檔軟體、不吃螢幕畫面，背景 1 秒完成。
📁 自動歸檔 天生可串接
$ mkdir -p 素材庫 && mv *.mp4 素材庫/
🗣 白話：
建立資料夾，把下載好的影片搬進去。
⚡ AI 為什麼愛：指令像水管一樣串成自動管線，全自動絕不漏檔。

關鍵認知：CLI 就是最純粹的「動作 ＋ 目標」，AI 天生讀得懂、跑得快，是最完美的執行肌肉。

人機協作 · 終極分工

人說白話中文，AI 跑 CLI 工具

層級 1 · 人類主管
白話自然語言
「幫我把這支 IG 影片下載下來，分到可愛動物資料夾。」
定義業務目標、設定分類規則、驗收產出。
➔
層級 2 · Agent & Skill
結構化轉譯中樞
SKILL.md 讀取規則小抄
組裝出精確指令與參數
理解意圖、查閱規則、調度工具。
➔
層級 3 · CLI 工具
底層高能肌肉
yt-dlp -f b URL
mkdir -p /可愛動物/
高速抓取、檔案搬移、落地完成。

本質總結：Agent Skill 就是你的「介面轉譯器」，把全世界最強大的 CLI 工具，變成你只要一句白話就能調用的日常武器。

這堂的收穫

三層 Skill 的手感，做任何自動化都照這個模式

全員帶走
✓親眼看到 AI 呼叫 yt-dlp 去抓影片
✓做出「下載 + 自動分類」的三層完整 Skill
✓理解 CLI 與 GUI 本質：人說白話，AI 敲指令

重點是學會三層結構與人機分工，而不是那支影片。

🎯 想更準？再餵幾條規則

去 references/category_rules.md 多寫幾條規則、多開幾個資料夾，規則越細越準。不用寫程式，用講的請 AI 改就好。

💡 核心心法：大腦與手腳分離

改分類動小抄、改流程動 SOP、改下載動腳本。三者互不干擾，這就是最穩健的 AI 自動化架構。

這一梯最重要的一句話：Skill 不只是文字 SOP，它能帶腳本、有規則庫、真的執行動作。這套三層結構，以後做任何 Skill 都照這個模式來。