九大概念
從 LLM 一路串到 Skill，最後那塊就是你今天要親手做的。
第一層 · LLM
ChatGPT、Claude 背後那顆腦，其實在玩文字接龍
下一個字，它在猜什麼
◀ 挑機率最高的接上去
每一步都在做同一件事：看現有的字，猜下一個。沒被挑中的字也不是零機率，所以同一句話問兩次，答案會不太一樣。
第二層 · Token
AI 不是一個字一個字讀，它把文字切成一塊一塊的 Token
翻譯官 Tokenizer 把文字切塊、轉成數字餵給 AI。
一句話被切開的樣子
Token 是 AI 的計價單位，也是它「能看多少」的衡量單位。
翻譯官的工作
AI 其實不認識文字，它只認數字
切分 · 「小明長的真帥」六個字
映射 · Tokenizer 編碼成 Token ID
你只看到頭尾的文字，中間全是數字的世界。注意看：6 個字卻切成 7 塊。所以 token 不一定等於字。
重要陷阱
一個字，不一定是一個 Token
API 按 Token 計價，不是按字數。用字數估，常常低估。
第三層 · Context
AI 沒有真記憶，它靠一張桌子
這整包每次重新攤開給它看的東西，就叫 Context（上下文）。像一張桌子，沒攤上去的，它看不到。
Context Window
桌子有上限。攤越多越貴越慢
Context Window 就是桌子大小
桌子東西越多越難找資料
一整套小說攤上去，桌面幾乎滿了
一個 Skill 只佔桌面一小塊
第四層 · Prompt
Prompt，就是你給 AI 的指令
Prompt 是你唯一能控制的輸入。講得清楚，AI 就能做出你要的東西。
兩種 Prompt
你看得見的，和藏在背後的
使用者看見的（前台輸入）
在對話框中，你只送出這一行問題。
AI 真正收到的組合包（後台黏合）
背後黏上不同人設說明書，AI 就換上不同靈魂。
同一句話，背後抽換不同人設卡片，回答天差地遠。你今天要做的 Skill，本質上就是一份預先寫好的 System Prompt 專業說明書。
Prompt Engineering
不是在背技巧。是想清楚你要什麼
想清楚你要什麼，永遠比背技巧更重要。等一下做 Skill，description 寫得好不好，就是這門功夫的應用。
第五層 · Tool · 本質
AI 碰不到世界，Tool 是伸出去的手
「台北天氣？」
我要呼叫天氣工具
實際去敲天氣 API
「台北 25°C，晴」
第六層 · API · 核心本質
API 就是得來速的點餐窗口
Authorization: Bearer sk-live-ordilux-8921
出示會員身分卡
API Key 身份憑證店家確認你有進場權限與扣款額度，無卡或卡號過期直接拒絕服務。
x-api-key: "ord_sec_991823"
照著菜單精準點餐
Request 請求參數不能含糊說「隨便來點吃的」，必須依規範指名端點與參數（如 2 號餐、去冰）。
/v1/weather?city=Taipei&unit=celsius
窗口遞出打包餐點
Response 回傳資料廚房依標準盒裝遞出打包好的資料（JSON），程式接過即可直接食用。
{ "status": 200, "temp": 24.5, "rain": "10%" }
實作 ① · 體驗先行
打開瀏覽器網址列，現在就敲一個真 API
不用寫程式，在網址列按 Enter 就送出了一個真 API 請求！
"message": "https://images.dog.ceo/breeds/husky/n02110185_1469.jpg",
"status": "success"
}
Aha Moment！ 你剛剛做的，就是 AI 與自動化在背後做的事：敲窗口、拿回資料、開箱使用！
敲窗口的底層
剛才的一來一回，就是 HTTP 請求與回應
就像傳紙條：一個 Request 丟過去，一個 Response 傳回來。
你每天輸入網址打開網頁，背後跑的都是這張傳紙條的一來一回。
實作 ② · 網址參數體驗
在網址列換城市，親手感受「網址參數」
問號後面的參數像明信片，改一個字，拿回來的資料就跟著變。
明信片 vs 密封箱：網址上的參數像明信片（路人看得見、適合查公開資料）；大量長文與機密密碼則放進看不到的 Body 密封箱！
第三層 · 傳輸動作語義
發請求時，先講你想做什麼：HTTP 核心動詞
發送請求就像在辦公室交辦事務：先講清楚動作，對方才知道怎麼處理。
非工程師速記口訣：GET 是「看公佈欄（查資料）」，POST 是「交申請表（叫 AI 動手產出）」！
實作 ③ · 狀態碼體驗
故意把網址打錯，親眼看看 404 報錯
故意輸入錯誤網址按 Enter，親眼看外送員回報 404 找不到！
| 200 (綠燈) | 大成功！ 資料順利拿到、餐點已送達（剛才 dog.ceo 成功時拿到） |
| 400 (黃燈) | 你點錯單了！ 格式寫錯、缺少必要參數 |
| 401 (黃燈) | 沒帶會員卡！ 忘了帶 VIP 手環 API Key 或金鑰過期 |
| 404 (黃燈) | 門牌地址拼錯！ 找不到這個網址或資料（剛才故意打錯時拿到） |
| 500 (紅燈) | 店家廚房著火！ 對方伺服器故障當機（不是你的錯，喝杯水稍後再試） |
記住大原則：看到 4 開頭 檢查自己（Key/網址有沒有填對），看到 5 開頭 是對方伺服器出事，不用慌張！
實作 ④ · 數據格式本質
JSON 就是貼好標籤的透明九宮格便當盒
每一格都有標籤（Key）與內容（Value），電腦指名標籤就不會抓錯。
✕ 沒貼標籤的純文字（混成一團）
沒標籤，程式分不清哪一段是網址、哪一段是狀態，容易抓錯！
✓ 貼好標籤的 JSON 便當盒（一清二楚）
"message": "https://images.dog.ceo/…/husky.jpg",
"status": "success"
}
指名 message 拿圖片、指名 status 查狀態，0 誤差精準取用！
記住本質：JSON 就是 「標籤（Key）: 內容（Value）」，全世界的 API 與 AI 都是用這個標準便當盒在交換資料！
揭秘 · 冰山底下
平常都在哪運行？其實是瀏覽器幫你藏起來了
我們平常點按鈕、滑手機，其實背後每一步都在默默遞送結構化資料。
專門給人類眼睛看的視覺裝潢：漂亮排版、商品照、可點擊的按鈕。
專門給電腦與 AI 讀取的便當盒：點一下按鈕，背後就默默發出一次 API！
人類需要看漂亮裝潢慢慢按滑鼠；AI 直接跟後台窗口拿便當盒，繞過裝潢，速度快 100 倍！
生活實戰對映
你用過的每個 App，背後都在叫 API
行政必備 · 三大窗口
查資料、貼表格、發通知：三個實用窗口
API Key 就是點餐會員卡，有卡窗口才理你。
你的 Skill 就是那台開進得來速的車，知道對哪個窗口、點什麼餐。
看一個真的
問一句，AI 自己去敲窗口
{ "q": "台北中山區 火鍋" }
{ "title": "詹記麻辣鍋", "rating": 4.5 },
{ "title": "馬辣中山店", "rating": 4.3 }
] }
這段「寫請求去敲窗口」的小腳本，AI 自己會寫。階梯 6 你就會親手玩到，不用先會寫程式。
第七層 · 協議革命
MCP：AI 工具的萬用 Type-C 插座
✓ 標準接頭 · 即插即用
不管是什麼外部軟體，只要裝上 MCP，全變成標準 Type-C 接頭。大模型一插即通，不用工程師手動寫轉接代碼！
分工記住一句話：MCP 是「硬體插座」（負責連線接通）；今天你要學的 Skill 是「軟體食譜」（教 AI 把事情做對）。
第八層 · 自主閉環
Agent：會規劃、執行、檢查、修正的超級同事
大模型只是大腦，加上手腳、記憶與自主規劃，就變成了能獨立交件的超級助理。
2. 清洗合併儲存格、剔除空白列與格式異常
3. 對照 8 大標準會計科目，合併產出總帳報表
普通 AI 只給建議（動口）；真正的 Agent 具備「規劃 ➔ 執行 ➔ 檢查 ➔ 修正」自閉環，動手完成交付！
第九層 · 主角登場
Skill：給 Agent 的超能力光碟
name: morning-brief
description: 每日 9 點前整理行程與待辦
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# 執行規則：
1. 調用 Calendar 讀取今日 3 場會議
2. 抓取 LINE 待辦事項
3. 格式化為三段式 Markdown 摘要
「幫我準備今天的晨會重點」
• 10:00 客戶需求訪談 (Teams 線上會議)
• 14:30 專案進度同步 (大會議室 A)
• 🚨 待辦提醒：五泰合約需於 17:00 前用印
超能力光碟：一份 Markdown 說明書，就是你教 Agent 照規矩辦事的最高武器！
接下來做什麼
這就是今天的主角。你會親手做好幾個
接下來十個階梯，把重複工序變成一句話跑完的 Skill。
你今天學的九個概念，全疊在這座塔上，Skill 就站在最頂端。把最煩的重複工序一個一個變成 Skill，最後做出一個用你自己風格寫作的 Skill。我們開始。
九層收斂
九層疊起來，只學最頂那層
| LLM | 腦。猜下一個字的文字接龍機器。 |
| Token | 它的眼。文字被切成塊後轉成數字。 |
| Context | 桌子。它當下能看到的全部東西。 |
| Prompt | 你的指令。System 設規則、User 問問題。 |
| Tool | 它的手。讓它碰到真實世界。 |
| API | 服務的點餐窗口。程式照菜單呼叫。 |
| MCP | 工具的統一插座。Type-C 的概念。 |
| Agent | 會自己規劃的它。你只下意圖。 |
| ✦ Skill | 你教它做事的說明書。今天你來寫這個。 |
你不用懂怎麼造腦造手。你只要學會寫最頂層那份說明書。我們開始。